{
  "updated": "2026-07-05T07:36:08+09:00",
  "project": "Agent Scout",
  "description": "혁신적인 AI agent 모델, 프로토콜, 워크플로우를 사람과 agent가 함께 재사용하기 위한 정리본.",
  "items": [
    {
      "id": "x402",
      "title": "x402",
      "date": "2026-07-05",
      "type": "Protocol",
      "status": "Watch",
      "summary": "HTTP 402 Payment Required를 되살려 agent가 API, 콘텐츠, 서비스를 계정 생성 없이 요청하고 결제한 뒤 재요청할 수 있게 하는 결제 프로토콜.",
      "whyItMatters": "AI agent가 인터넷의 유료 리소스를 사람 개입 없이 건당 결제하며 사용할 수 있는 기본 레이어가 된다.",
      "architecture": [
        "Resource server가 402 Payment Required와 결제 요구사항을 반환한다.",
        "Client agent가 payment payload를 만들고 PAYMENT-SIGNATURE로 재요청한다.",
        "Facilitator가 결제 검증과 정산을 맡아 서버가 지갑, 체인, 가스 처리를 직접 떠안지 않게 한다."
      ],
      "serviceIdeas": [
        "K-MON premium API를 agent가 건별로 결제해 조회하는 endpoint로 공개한다.",
        "나랑 리포트 생성, 외부 데이터 조회, 고급 매칭 분석을 micro-payment 기반 기능으로 분리한다.",
        "CPUNK 또는 stablecoin 결제 실험을 위한 agent-native paid API 샌드박스를 만든다."
      ],
      "validationRisks": [
        "Stablecoin/onchain 결제 UX와 gas 추상화가 실제 agent 운영에 충분히 매끄러운지 확인해야 한다.",
        "환불, 분쟁, 국내 규제, 회계 처리를 별도 정책으로 설계해야 한다.",
        "Facilitator 신뢰 모델과 장애 시 fallback을 검증해야 한다."
      ],
      "sources": [
        "https://x402.org/",
        "https://github.com/x402-foundation/x402"
      ]
    },
    {
      "id": "agentscad",
      "title": "AgentsCAD",
      "date": "2026-07-05",
      "type": "Research",
      "status": "Early",
      "summary": "STEP/CAD 형상을 읽고 FDM 3D 프린팅용 설계 수정을 제안하는 multi-agent CAD 시스템.",
      "whyItMatters": "단순 결함 탐지나 slicer 경고를 넘어, B-Rep geometry를 agent가 수정 가능한 설계 액션으로 번역한다.",
      "architecture": [
        "STEP 파일을 파싱하고 45도 이상 overhang을 탐지한다.",
        "Face-adjacency topology graph를 생성한다.",
        "GraphSAGE semantic label을 주입한 뒤 Claude Sonnet이 설계 reasoning을 수행한다.",
        "GPT-4o vision verifier가 수정안의 타당성을 다시 검증한다."
      ],
      "serviceIdeas": [
        "제조 고객이 CAD 파일을 올리면 출력 리스크, 수정안, 예상 비용을 자동 리포트하는 DFM agent를 만든다.",
        "하드웨어 스타트업용 3D 프린팅 preflight 검수 도구로 제공한다.",
        "설계 변경 근거와 수정 후보를 문서화해 엔지니어 리뷰 시간을 줄인다."
      ],
      "validationRisks": [
        "Birdhouse 단일 사례 중심이라 복잡한 assembly에 일반화되는지 확인해야 한다.",
        "공차, 재료별 강도, 프린터별 설정까지 포함하는 벤치마크가 필요하다.",
        "자동 수정이 실제 CAD 편집 도구와 얼마나 안정적으로 연결되는지 검증해야 한다."
      ],
      "sources": [
        "https://arxiv.org/abs/2607.02448v1"
      ]
    },
    {
      "id": "ag-ui",
      "title": "AG-UI Protocol",
      "date": "2026-07-04",
      "type": "Protocol",
      "status": "Promising",
      "summary": "AI agent backend와 사용자 앱 UI를 연결하는 open event protocol.",
      "whyItMatters": "MCP가 tools/data, A2A가 agent-agent 레이어라면 AG-UI는 빠져 있던 agent-user UI 레이어를 표준화한다.",
      "architecture": [
        "Agent가 표준 event를 stream한다.",
        "Frontend가 state sync, generative UI, frontend tool call, human-in-the-loop을 양방향으로 처리한다.",
        "LangGraph, CrewAI, CopilotKit integration으로 ad-hoc websocket 설계 없이 agent UX를 만들 수 있다."
      ],
      "serviceIdeas": [
        "나랑과 K-MON 운영 agent에 실행 계획, 승인 버튼, 실시간 상태 UI를 붙인다.",
        "Telegram 밖 관리자 콘솔에서 agent 실행 로그와 human approval을 통합한다.",
        "운영자가 agent 상태를 보며 특정 tool call만 승인하는 workflow를 만든다."
      ],
      "validationRisks": [
        "Protocol 생태계가 초기 단계라 schema 안정성을 확인해야 한다.",
        "CopilotKit 또는 특정 vendor 의존도를 PoC로 검증해야 한다.",
        "기존 OpenClaw 메시징/세션 모델과 event sync가 자연스럽게 맞는지 봐야 한다."
      ],
      "sources": [
        "https://docs.ag-ui.com/",
        "https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui",
        "https://docs.copilotkit.ai/"
      ]
    }
  ]
}